Miksi emme vielä voi ennustaa mihin miljoonat ilmastopakolaiset menevät

Miksi emme vielä voi ennustaa mihin miljoonat ilmastopakolaiset menevät gregorioa / ikkunaluukut

Lähitulevaisuudessa ilmaston lämpenemisen odotetaan aiheuttavan miljoonia pakolaisia, ja yksilöt ja organisaatiot etsivät jo tapoja auttaa heitä. Jotkut ideat ovat ilmeisiä, kuten Pakolaisleirien olosuhteiden parantaminen.

Mutta on myös enemmän korkean teknologian projekteja, kuten algoritmien käyttämistä ennuste, mihin siirtymään joutuneet ihmiset matkustavat. Tällaiset ennusteet ovat ratkaisevan tärkeitä. Ne voivat auttaa tukiorganisaatioita valmistautumaan oikeisiin paikkoihin, osaavat arvioida nykyistä politiikkaa (arvioimalla kontrafaktuaalista ”mitä jos” -skenaariota) ja voivat myös auttaa ennustamaan pakolaisten määrää syrjäisillä tai vaarallisilla alueilla, joilla empiiristä tietoa on vähän.

Joten voimme ennustaa, mihin ilmastopakolaiset menevät, eikö niin?

Ei. Huolimatta rohkeista ja innostuneista väitteistä, että pakolaisten ennustaminen on pääosin ratkaistu, emme ole vakuuttuneita. Tietotekijöinä, jotka työskentelevät tämän tarkan ongelman parissa, tällaiset väitteet vaikuttavat tuskalliselta esimerkiltä juoksemisesta ennen kuin voimme kävellä.

Lähes neljä vuotta sitten aloitimme tutkia kuinka ihmiset pakenivat aseellisista konflikteista. Monet ihmiset joutuivat siirtymään kotiseudultaan arabikevään ja Syyrian sodan vuoksi, mutta niiden työpaikan ennustamiseen ei ollut tehty paljon työtä.

Miksi emme vielä voi ennustaa mihin miljoonat ilmastopakolaiset menevät Afrikan Sahelin alueella on monia maailman ilmasto-alttiimpia ihmisiä. mbrand85 / ikkunaluukut

Kollegamme David Bellin kanssa loimme työkalun, joka voi auttaa, ja julkaissimme työmme Luonto tieteellisten kertomusten. Työkalumme edustaa jokaista ihmistä itsenäisenä edustajana ja käyttää sitten yksinkertaisia ​​peukalointisääntöjä, jotka on johdettu tieteellisistä oivalluksista - esimerkiksi “ihmisillä on taipumus välttää matkaa vuorten läpi sateessa” - määrittääkseen, milloin he muuttavat seuraavaksi, ja missä.

Tämä eroaa "koneoppimis" -lähestymistavoista, joissa käytetään historiallista tietoa "kouluttaa" algoritmi generoimaan sääntöjä ja siten ennusteita. Joten esimerkiksi koneoppimiselle voidaan antaa tällainen tieto: ”Pakolaisleirille lähellä vuoristoaluetta saapuneiden ihmisten lukumäärä konfliktissa, joka tapahtui ehkä monia vuosia sitten tai viime aikoina, mutta toisessa maassa. ”Pääkysymys on, että koneoppimisessa käytetty historiallinen tieto on aina kvantitatiivista eikä koskaan koske konfliktia, johon simulaatio on suoraan kehitetty.

Jotta voimme nähdä, kuinka menetelmämme toimi käytännössä, testasimme työkaluamme UNHCR: n tiedot kolmesta äskettäisestä konfliktista Burundissa, Keski-Afrikan tasavallassa ja Malissa. Työkalumme ennustaa oikein, mihin yli 75% pakolaisista menee.

Miksi emme vielä voi ennustaa mihin miljoonat ilmastopakolaiset menevät Verkkomallit a) Burundille, b) Keski-Afrikan tasavallalle ja c) Malille. Konfliktialueet (punaiset ympyrät), pakolaisleirit (tummanvihreä ympyrät), huolintakeskukset (vaaleanvihreä ympyrät) ja muut suuret siirtokunnat (keltaiset ympyrät). Suleimenova et ai (2017)

Siitä lähtien olemme soveltaneet analyysiamme pakolaisiin, jotka pakenevat konflikteista Etelä-Sudanissa osana Sudania hidalgo projekti. Tässä tutkimuksessa, tulossa Journal of Artificial Societies and Social Simulation, tarkastelimme myös sitä, kuinka poliittiset päätökset, kuten rajojen sulkeminen, vaikuttivat pakolaisten liikkumiseen naapurimaihin, kuten Etiopiaan tai Ugantaan.

Löysimme todellakin linkin - Ugandan rajan sulkeminen mallissamme saa 40% vähemmän "agentteja" saapumaan leireihin 300 päivän jälkeen, ja tämä vaikuttaa viipyviin myös sen jälkeen, kun avasimme rajan uudelleen päivänä 301. Työkalumme ennustaa oikein, mihin 75% pakolaisista todella menee tosielämässä.

Mutta oikean ”uudelleensijoittamisen” tekeminen näissä historiallisissa tapauksissa ei tarkoita, että voit tehdä ennusteen. Kolmestä syystä on paljon vaikeampaa ennustaa, mihin ihmiset menevät.

Miksi emme vielä voi ennustaa mihin miljoonat ilmastopakolaiset menevät Ugandan koulu Etelä-Sudanin sodan pakolaisille. Roberto Maldeno / flickr, CC BY-NC-ND

  1. Jokainen malli tekee oletuksia. Esimerkiksi malli, joka ennustaa pakolaisten kulkeutumista, voi tehdä oletuksia kuljetusmuodostaan ​​tai todennäköisyydestä, että he yöpyvät paikassa, jossa väkivaltaa on aikaisemmin tapahtunut. Ennustettaessa meidän on tiedettävä, mitä tapahtuu, kun annamme näitä oletuksia hiukan ravistelemalla (tutkimme tätä kohdassa VECMA-projekti). Mitä vähemmän todisteita oletuksesta on, sitä enemmän meidän on ravistettava sitä ja analysoitava, miten mallimme reagoi. Koneoppimallit tuottavat implisiittisiä (ja perusteettomasti) oletuksia automaattisesti koulutuksen yhteydessä - esimerkiksi valitut kohteet korreloivat yrityksen X osakekannan kanssa. Agenttipohjaisissa malleissa nämä oletukset johtuvat fyysisistä tekijöistä, kuten vuorten tai aseelliset ryhmät ja ovat nimenomaisesti todistettavissa.

  2. Yhden asian ennustaminen edellyttää myös useiden muiden asioiden ennustamista. Ennustettaessa kuinka ihmiset pääsevät konfliktista, meidän on ennustettava, kuinka konflikti kehittyy. Ja se voi riippua tulevista markkinahinnoista, sää- / ilmastovaikutuksista tai poliittisista muutoksista, jotka kaikki tarvitsevat myös ennustamista. Selvyyden vuoksi: emme vaatineet mitään näistä malleista vahvistettaessa ennusteitamme historiallisen tilanteen perusteella, joten rakennamme uusia malleja vain ennusteiden mahdollistamiseksi.

  3. Pakko-ohjatut ihmiset pakenevat yleensä odottamattomista ja häiritsevistä tapahtumista. Tiedot, joihin koneoppimisalgoritmit “koulutetaan”, ovat epätäydellisiä, puolueellisia tai usein olemattomia. Väitämme, että edustajapohjaiset mallit ovat tehokkaampia, koska ne eivät tarvitse harjoitustietoja ja hyötyvät pakkosiirtoa ohjaavien prosessien ymmärtämisestä.

Joten emme ole murtaneet sitä.

Kyllä, ennustaminen on vaikeaa. Emme vielä tiedä mihin ilmastopakolaiset ja muut pakkosiirtolaiset ovat menossa. Tarvitsemme edelleen valtavia supertietokoneita vain sää ensi viikolla.

Joten kannattaa epäillä ajatusta siitä, että pakolaisten ennustaminen on jo ratkaistu, etenkin jos se liittyy väitteisiin, että ”seuraava raja”Tietotekniikan tutkijoille on (kiistanalaisesti) tietojen hankkiminen haavoittuvista pakolaisista jotka eivät usein ole tietoisia yksityisyyden ja turvallisuuden riskeistä. Koska on vaikea ennustaa, mihin miljoonat ilmastopakolaiset menevät, ”seuraava raja” on edelleen viimeinen raja.Conversation

Author

Derek Groen, simulaation ja mallinnuksen lehtori, Brunelin yliopisto Lontoossa ja Diana Suleimenova, PhD-tutkija, tietojenkäsittelytiede, Brunelin yliopisto Lontoossa

Tämä artikkeli julkaistaan ​​uudelleen Conversation Creative Commons -lisenssin alla. Lue alkuperäinen artikkeli.

Liittyvät kirjat

Elämä hiilen jälkeen: kaupunkien seuraava globaali muutos

by Peter Plastrik, John Cleveland
1610918495Kaupungiemme tulevaisuus ei ole se, mitä se oli aiemmin. Nykyaikainen kaupunki -malli, joka otettiin maailmanlaajuisesti käyttöön kahdennenkymmenennellä vuosisadalla, on ylittänyt sen hyödyllisyyden. Se ei voi ratkaista ongelmia, joita se auttoi luomaan - erityisesti ilmaston lämpenemistä. Onneksi kaupungeissa on tulossa uusi kaupunkikehitysmalli ilmastonmuutoksen todellisuuden torjumiseksi. Se muuttaa tapaa, jolla kaupungit suunnittelevat ja käyttävät fyysistä tilaa, tuottavat taloudellista vaurautta, kuluttavat ja hävittävät resursseja, hyödyntävät ja ylläpitävät luonnon ekosysteemejä ja valmistautuvat tulevaisuuteen. Saatavana Amazon

Kuudes sukupuutto: luonnoton historia

esittäjä (t): Elizabeth Kolbert
1250062187Viimeisten puolen miljardin vuoden aikana on tapahtunut viisi massiivista sukupuuttoa, kun maan monimuotoisuus yhtäkkiä ja dramaattisesti supistui. Tiedemiehet ympäri maailmaa valvovat kuudennen sukupuuttoon, ja ennustetaan olevan tuhoisin sukupuuttoon liittyvä tapahtuma, koska asteroidivaikutus, joka hävisi dinosaurukset. Tällä kertaa kataklysmi on meille. Proseissa, jotka ovat heti avoimia, viihdyttäviä ja syvästi informoituneita, Newyorkilainen kirjailija Elizabeth Kolbert kertoo, miksi ja miten ihminen on muuttanut elämää planeetalla tavalla, jota mikään laji ei ole ennen. Kolbert tarjoaa tutkimukselle puoli tusinaa tieteenaloja, kuvaukset kiehtovista lajeista, jotka ovat jo kadonneet, ja sukupuuton historiasta käsitteenä, Kolbert tarjoaa liikkuvan ja kattavan selvityksen katoamisistamme, jotka tapahtuvat silmiemme edessä. Hän osoittaa, että kuudes sukupuutto on todennäköisesti ihmiskunnan kestävin perintö, joka pakottaa meidät harkitsemaan uudelleen perustavanlaatuista kysymystä siitä, mitä tarkoittaa olla ihminen. Saatavana Amazon

Ilmaston sodat: taistelu selviytymisestä maailman ylikuumenemisena

esittäjä (t): Gwynne Dyer
1851687181Ilmasto-pakolaisten aallot. Kymmenet epäonnistuneet valtiot. Kaikki sota. Yhdestä maailman suurista geopoliittisista analyytikoista tulee kauhistuttava näkemys lähitulevaisuuden strategisista realiteeteista, kun ilmastonmuutos herättää maailman valtaa kohti kurkkumielisyyttä. Prescient ja unflinching, Ilmaston sodat on yksi tulevien vuosien tärkeimmistä kirjoista. Lue se ja selvitä, mitä olemme menossa. Saatavana Amazon

Julkaisijasta:
Ostot Amazon-palvelussa kulkevat sinut tuodakseen InnerSelf.comelf.com, MightyNatural.com, ja ClimateImpactNews.com maksutta ja ilman mainostajia, jotka seuraavat seurantatapojasi. Vaikka napsautat linkkiä, mutta älä osta näitä valittuja tuotteita, kaikki muut, jotka ostat samassa Amazon-vierailussa, maksaa meille pienen palkkion. Sinulle ei aiheudu lisäkustannuksia, joten olkaa hyvä ja edistäkää työtä. Voit myös käytä tätä linkkiä käyttää Amazonia milloin tahansa, jotta voit auttaa tukemaan ponnisteluja.

enafarzh-CNzh-TWdanltlfifrdeiwhihuiditjakomsnofaplptruesswsvthtrukurvi

seuraa InnerSelfia

facebook-kuvakeTwitter-kuvakeRSS-kuvake

Hanki uusimmat sähköpostitse

{Emailcloak = off}

UUSIMMAT VIDEOT

Fossiilisten polttoaineiden tuotantosuunnitelmat saattaisivat ajaa maapallon ilmastonmurtajalta
by Real News Network
Yhdistyneet Kansakunnat alkavat ilmastohuippukokouksensa Madridissa.
Big Rail kuluttaa enemmän ilmastonmuutoksen kieltämiseen kuin iso öljy
by Real News Network
Uuden tutkimuksen mukaan rautatie on teollisuus, jolle eniten rahaa annetaan ilmastonmuutoksen kieltämispropagandaan.
Saivatko tutkijat ilmastonmuutosta väärin?
by Sabine Hossenfelder
Haastattelu Oxfordin yliopiston professori Tim Palmerin kanssa.
Uusi normaali: Ilmastomuutos asettaa haasteita Minnesotan viljelijöille
by KMSP-TV Minneapolis-St. Paavali
Kevät toi esiin sateen myötä Minnesotan eteläosassa, eikä se koskaan näyttänyt loppuneen.
Raportti: Tämän päivän lasten terveyttä heikentää ilmastomuutos
by VOA-uutiset
35-instituutioiden tutkijoiden kansainvälisessä raportissa sanotaan, että ilmastonmuutos uhkaa ...
Kuinka ladattu roskakaasu voisi tuottaa enemmän vihreää energiaa
by InnerSelfin henkilökunta
Synteettiset yhdisteet, joita kutsutaan siloksaaneiksi jokapäiväisistä tuotteista, kuten shampoo ja moottoriöljy, löytävät tiensä ...
300 on miljoonan ihmisen vakava riski ilmastollisesta rannikkotulvasta
by Demokratia nyt!
Kuten uusi järkyttävä raportti toteaa, että Chilen presidentti 2050 tulvii monissa rannikkokaupungeissa nousevan merenpinnan nojalla…
Ilmastovaroitus: Kalifornia jatkaa palamista, tietoennusteet maailmanlaajuisista tulvista
by MSNBC
Climate Centralin toimitusjohtaja ja johtava Ben Strauss liittyy MTP Dailyen keskustelemaan hälyttävään uuteen tietoon ...

UUSIMMAT ARTIKKELIT

Maa tarvitsee useita menetelmiä CO2: n poistamiseksi ilmasta pahimman ilmastomuutoksen välttämiseksi
Maa tarvitsee useita menetelmiä CO2: n poistamiseksi ilmasta pahimman ilmastomuutoksen välttämiseksi
by David Goldberg
Monet itseni kaltaiset ilmastotutkijat uskovat hallituksen tarvitsevan eteenpäin tekniikkaa, joka todella imee hiiltä ...
Sähköverkon sähkön menetyksestä johtuvat päästöt ovat paljon
Sähköverkon sähkön menetyksestä johtuvat päästöt ovat paljon
by Sarah Marie Jordaan ja Kavita Surana
Ilmastonmuutoksen vaikutusten hidastamiseen tähtäävissä strategioissa ajatus hukkaan kuluneen energian vähentämisestä saavuttaa harvoin…
Erittäin nopeat tietokoneet voivat välttää maailmanlaajuisen katastrofin
Erittäin nopeat tietokoneet voivat välttää maailmanlaajuisen katastrofin
by Tim Radford
Maailma voidaan pelastaa. Se vaatii globaalia yhteistyötä, huolellista tutkimusta ja erittäin nopeiden tietokoneiden rakentamista.
Poliitikot, jotka eivät ole markkinoita, hidastavat uutta energiaa
Poliitikot, jotka eivät ole markkinoita, hidastavat uutta energiaa
by Paul Brown
Poliitikot, ei taloustieteilijät, asettavat tielle halpojen uusiutuvien energialähteiden laajemman käyttöönoton kaikkialla maailmassa.
Kilpajäännöshäviöliuskat Massan Grönlanti
Kilpajäännöshäviöliuskat Massan Grönlanti
by Tim Radford
Grönlanti kutistuu ja menettää jäätä seitsemän kertaa nopeammin kuin sukupolvi sitten. Tutkijat ovat ottaneet uuden ja pahaenteisen…
Jääkiekkokentän opetukset voivat auttaa Ontarioa torjumaan ilmastonmuutosta
Jääkiekkokentän opetukset voivat auttaa Ontarioa torjumaan ilmastonmuutosta
by Jennifer Lynes ja Dan Murray
Ontarion äskettäisen kertomuksen päätilintarkastaja totesi, että provinssin nykyinen ilmastomuutosuunnitelma ei perustu "terveeseen ...
Ilmastonmuutos uhkaa pelottavaa määrää kasvilajeja
Ilmastonmuutos uhkaa pelottavaa määrää kasvilajeja
by InnerSelfin henkilökunta
Lähes 40% maailman kasvilajeista on hyvin harvinaisia, ja nämä lajit ovat sukupuuttoon vaarassa ilmaston ollessa…
Kuinka kuivuus vaikuttaa vedenhuoltoon Australian pääkaupungeissa
Kuinka kuivuus vaikuttaa vedenhuoltoon Australian pääkaupungeissa
by Ian Wright ja Jason Reynolds
Australian pääkaupunkien varastoinnin vesitaso on laskenut tasaisesti viimeisen kuuden vuoden aikana. He ovat nyt ...